Bài toán xác suất thống kê

     

Giới thiệu, nội dung môn học tập

Môn học tập thứ mang lại sinc viên các kỹ năng và kiến thức cơ bản của sự việc về định hướng xác suất & thống kê lại Môn học tập giúp sinch viên gọi được vai trò cùng áp dụng của Xác suất thống kê lại trong số ngành công nghệ cũng giống như trong cuộc sống. Kết thúc môn học viên viên biết vận dụng các quy mô xác suất và thống kê lại dễ dàng và đơn giản cho các bài xích tân oán trong chuyên ngành, biết áp dụng phần mềm thống kê lại R, SPSS cùng vận dụng MS-EXCEL để xử lý tài liệu.* Nội dung cầm tắt môn học - triết lý Tỷ Lệ và thống kê lại, - những phương thức so với phương không nên , - những phxay chu chỉnh đưa thuyết hệ kê, - so với đối sánh tương quan đường tính đơn giản và với đối sánh tuyến tính đa tđê mê số. - sử dụng phần mềm thống kê lại SPSS, R và MS-EXCEL để giải pháp xử lý dữ liệu bằng phương pháp thống kê dựa trên các kiến thức đã học của môn học tập Xác suất và Thống kê.

Bạn đang xem: Bài toán xác suất thống kê

Kết trái đề nghị đã có được

Nắm vững vàng các có mang cơ bạn dạng về triết lý xác suất.L.O.1.1 – Hiểu được quan niệm đổi thay núm, quan hệ giới tính giữa những phát triển thành gắng.Hiểu được những phương pháp xác suất: định lý cùng tỷ lệ, tỷ lệ có ĐK, biến chuyển vắt chủ quyền, định lý nhân phần trăm, bí quyết Bernoulli, cách làm không thiếu thốn, định lý Bayes.L.O.1.2 - Vận dụng trong các bài toán thù thực tế.Nắm vững vàng tư tưởng cơ bạn dạng về đại lượng bỗng nhiên, véctơ thốt nhiên.L.O.2.1 – Hiểu được các khái niệm: đại lương thiên nhiên, hàm phân păn năn , hàm tỷ lệ xác suất, véctơ đột nhiên (tách rộc với liên tục), hàm của đại lượng tự nhiên, các đặc thù của đại lượng bỗng dưng, những đặc trưng của véctơ đột nhiên. L.O.2.2 – Vận dụng trong các bài xích toán thù thực tế.Nắm vững vàng các có mang cơ phiên bản về phân bổ Xác Suất.L.O.3.1 – Hiểu được các khái niệm: phân bố nhị thức, phân bổ khôn cùng bội, phân bổ Poisson, phân bố gần như, phân bố chuẩn. Hiểu được định lý số lượng giới hạn trung trọng tâm, các bí quyết tính sấp xỉ .L.O.3.2 – Phân biệt được các phân bố khác biệt,ứng dụng cho những bài bác toán ví dụ.Nắm vững các quan niệm về rước mẫu mã với phân bổ Phần Trăm của mẫu mã.L.O.4.1 – Hiểu được những những khái niệm: phân bố Phần Trăm của vừa đủ mẫu mã, phân bổ xác suất của những mẫu mã tỉ trọng, ước chừng điểm với khoảng chừng khoảng tầm.L.O.4.2 – Phân biệt những phân bố không giống nhau trong những mô hình khác nhau, áp dụng vào bài bác tân oán rõ ràng.Nắm vững những nguyên lý về chu chỉnh giả thuyết tộc kê.L.O.5.1 – Hiểu được những nguyên lý của kiểm định mang thiết những thống kê, những một số loại kiểm định: z-chạy thử , t-demo với F-Test, các trường hợp kiểm định: bao gồm tmê man số, phi tmê mẩn số, đồng điệu.L.O.5.2 – Lựa chọn, phân tích cho từng mô hình rõ ràng.Phân tích, đối chiếu phương thơm không nên của những yếu tố khác biệt.L.O.6.1 –Hiểu được giải pháp so sánh phương thơm không nên của hai không khí chuẩn chỉnh. Phân tích pmùi hương không nên một nguyên tố, so sánh phương thơm sai hai yếu tố, phân tích pmùi hương không nên cha nhân tố.L.O.6.2 – Áp dụng cho những bài tân oán vắt thểPhân tích đối sánh tương quan cùng hồi quyL.O.7.1 –Hiểu được các phương thức bình phương thơm bé nhỏ tuyệt nhất cùng cách so với đối sánh và hồi qui, hồi qui bội.L.O.7.2 – Áp dụng cho những bài xích toán thù thay thểNắm vững các kiểm định phi tmê mệt số.L.O.8.1 –Hiểu được phân bố khi-bình pmùi hương (2), các loại kiểm định: Sign chạy thử, Run test, Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallis test.L.O.8.2 – So sánh các phân bổ khác nhau. Áp dụng cho những bài xích tân oán cố kỉnh thể

Tài liệu tìm hiểu thêm

<1> Nguyễn Đình Huy, Đậu Thế Cấp. Xác suất và Thống kê. NXB ĐHQG TP HCM (2009)<2> Đặng Hùng Thắng. Thống kê và ứng dụng. NXB GD (1999)<3> Hồ Tkhô nóng Phong.

Xem thêm: Thùng 24 Lon Nước Xá Xị Tribeco 330Ml, Nước Xá Xị A&W Seethai Dev

Xác suất và Thống kê vào Kỹ thuật khối hệ thống công nghiệp. NXB ĐHQG TP..Hồ Chí Minh (2003)<4> Walter A. Rosenkrantz. Introduction khổng lồ Probability và Statistics for Scientists and Engineers. McGraw-Hill Companies, Inc( 1997).

Xem thêm: Bài Thu Hoạch Bồi Dưỡng Thường Xuyên Thcs Modun 3, Bài Thu Hoạch Bồi Dưỡng Thường Xuyên Modun Gvpt

<5> Allen L. Webster. Applied Statistics for Business và Economics. McGraw-Hill Companies, Inc.( 1995).<6> Đặng Văn Giáp . Phân tích dữ liệu công nghệ bằng lịch trình MS-EXCEL. NXB GD (1997)<7> Trần Tuấn Điêp và Lý Hoàng Tú . Lý tmáu Xác suất với Thống kê Toán thù học tập.NXB GD – 1999


Chuyên mục: Tổng hợp