Cài Đặt Các Bộ Thư Viện Cho Python

  -  
Cài đặt môi trường thiên nhiên với tlỗi viện mang đến Machine LearningPythonPython là ngữ điệu xây dựng rất thông dụng vào cả môi trường thiên nhiên học thuật cùng công nghiệp. Theo số liệu tự IEEE Spectrum, Pykhông lớn đã đứng hạng duy nhất trên bảng xếp hạng số đông ngôn từ phổ cập hồi tháng 8/2018. Python có phong cách thiết kế tìm hiểu bài toán dễ nhìn đọc đọc, gần cùng với ngôn ngữ thoải mái và tự nhiên (giờ đồng hồ Anh) với sử dụng nhóm các từ bỏ vựng toán học tập.

Bạn đang xem: Cài đặt các bộ thư viện cho python

Có lẽ Pyeo hẹp là ngôn từ lập trình dễ tiếp cận tuyệt nhất. Một thiết kế viên cùng với căn cơ cơ phiên bản rất có thể "master" với bắt đầu bắt tay vào thực hiện một dự án công trình nho nhỏ tuổi chỉ với sau vài ba ngày tìm hiểu, thực hành với Pynhỏ. Vấn đề này thật sự hết sức có ý nghĩa sâu sắc, đặc biệt là đối với bạn làm cho vào môi trường thiên nhiên học tập thuật vị không nên tốn vô số công sức mang đến vấn đề tò mò ngôn ngữ, môi trường phát triển, để dành riêng tích điện vào vấn đề giải quyết và xử lý các vụ việc phân tích.

Mặc dù đơn giản và dễ dàng, dễ tiếp cận, Pythuôn đôi khi cũng hết sức khỏe mạnh, hỗ trợ cả lập trình thủ tục, xây dựng hàm với (tất nhiên) thiết kế hướng đối tượng người dùng.

Pyhạn hẹp thao tác làm việc trên số đông phần đa nền tảng: Windows, Mac, Linux, Raspberry, etc

Lúc bấy giờ tồn tại tuy nhiên song nhì phiên phiên bản là Python2 cùng Python3, trong đó Python2 đã hết được cung cấp update thêm bắt đầu bất kể trang bị gì ngoài những gói security updates. Mặc mặc dù thế, Python2 vẫn được thực hiện hơi phổ biến.

Các gói thỏng viện cho Pythanh mảnh có thể được thuận lợi thiết lập và thống trị vày công cụ PIPhường (pip installs packages)

Cài đặt Python

khi không trở nên ràng buộc vị các dự án công trình cũ, cải tiến và phát triển bởi Python2 thì phiên bản Python3 được khuyến nghị thực hiện. Có nhì gạn lọc setup Python: Cài đặt tự phiên bản phân pân hận chấp thuận từ pydong dỏng.org/downloads; Hoặc setup trải qua Anacondomain authority.

Cài đặt Pyhạn hẹp tự pynhỏ.org

Tải bộ cài đặt trên pybé.org/downloads

*

Lựa lựa chọn bản cài đặt tương xứng với nền tảng áp dụng (Windows, Mac, Linux, etc). Bài viết này lý giải cài đặt Pyhẹp 3.7.0 trên môi trường xung quanh Windows.

Sau khi tải về bộ tải, thực hiện thiết đặt Pykhông lớn trên Windows nlỗi sau:

*

Đánh vết chọn mục "Add Pynhỏ bé 3.7 to PATH" nhằm trình setup tự động thêm băng thông của Pythuôn vào đổi thay môi trường, sau đó nhấp "Install Now"

Cài đặt Pyeo hẹp trải qua Anaconda

Anacondomain authority là một trong những bạn dạng chế tạo Pykhiêm tốn giành cho các áp dụng tương quan mang đến công nghệ dữ liệu cùng vật dụng học, với mục đích đơn giản và dễ dàng hóa câu hỏi quản lý gói tlỗi viện cùng xúc tiến vận dụng. Phiên phiên bản gói tlỗi viện được thống trị vày Package Management System conda

Anaconda đôi khi cung ứng tài năng tạo thành những môi trường ảo hoàn toàn hòa bình cùng nhau cùng hòa bình cùng với môi trường thiên nhiên Python của hệ điều hành ví như được cài sẵn hoặc setup từ bỏ bản phân phối hận thiết yếu thức

Bản phân phối Anaconda cũng khá được gói gọn sẵn hơn 250 gói thỏng viện thường dùng dành cho khoa học tài liệu, phù hợp mang đến Windows, MacOS, LinuxBước đầu tiên, download Anacondomain authority tại https://www.anacondomain authority.com/download/

*

Lưu ý sở hữu đúng phiên bản đến gốc rễ vẫn áp dụng. Bài viết này trả lời cài đặt bỏ trên Windows, bạn dạng phân pân hận Pythanh mảnh 3.6, 64-bit.

Xem thêm: 999+ Những Câu Nói Hay Về Gia Đình ❤️❤️❤️ Nên Đọc

Sau lúc sở hữu phiên bản setup, thực hiện cài đặt theo các bước sau:

*

Nhấp Next > I Agree

*

Chọn "Install for: All Users", nhấp Next >, liên tục nhấp Next > cho đến bước sau:

*

Đánh vệt chọn cả 2 mục nằm trong Advanced Options nhỏng hình minc họa, nhấp InstallSau khi dứt setup, nhằm bình chọn việc thiết lập gồm thành công hay không, chạy comm& line (cmd.exe) với gõ thử lệnh

> condaNếu thiết lập thành công, commvà line đã hiển thị như sau:

*

Để kiểm soát vấn đề setup Pynhỏ nhắn, trường đoản cú trình Comm& Line, gõ lệnh:

> pythonCommvà line sẽ có được những thông tin nlỗi sau:

*

Cài đặt tlỗi viện mang đến Machine LearningCác tlỗi viện giành cho công nghệ tài liệu, sản phẩm công nghệ học tập cơ phiên bản có NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Tensorflow, Keras, etc. Trong trường hợp thiết lập Pyhẹp trường đoản cú bạn dạng phân phối Anacondomain authority, các thỏng viện nói bên trên đã làm được đóng gói sẵn, ko đề nghị thiết đặt riêng lẻ. Nếu là Pynhỏ bé từ bỏ phiên bản phân pân hận chấp nhận từ Pyeo hẹp.Org, bắt buộc thiết đặt các gói lẻ tẻ bằng phép tắc PIP

NumPy

NumPy là gói thư viện cơ bản giành cho khoa học máy vi tính bên trên Pykhông lớn, được thiết kế theo phong cách nhằm cách xử trí tài liệu dạng mảng, ma trận. Việc giải pháp xử lý, tính toán thù dữ liệu dạng mảng cùng với kích cỡ lớn, những chiều, số lượng bản ghi tùy ý trên NumPy hết sức tác dụng cơ mà chưa phải quyết tử vô số về vận tốc so với mảng nhiều chiều size bé dại. NumPy bao hàm những thành phần:

N-dimensional array objectCác hàm tính toán phức tạpCác thuật toán ở trong Linear Algebra, Fourier TransformSở sinch số đưa bỗng dưng với không hề thiếu những phương thức, những tùy chọn

NumPy đóng vai trò quan trọng đặc biệt trong công nghệ máy vi tính. Rất các những tlỗi viện không giống được xây đắp trên NumPy, áp dụng dạng hình tài liệu mảng nhiều chiều của NumPy như là format dữ liệu chuẩn chỉnh. Các hàm, những cách làm thao tác làm việc với ma trận của NumPy rất nđính thêm gọn gàng, thuận lợi cùng hiệu năng cao.

Để thiết đặt NumPy áp dụng PIPhường, thực hiện lệnh sau bên trên comm& line (hoặc terminal trên môi trường thiên nhiên linux, macos):

> pip install numpyHoặc áp dụng luật làm chủ packages conda:

> condomain authority install numpyĐiểm đề xuất để ý, một trong những tlỗi viện được xây đắp bên trên thỏng viện NumPy yên cầu phiên phiên bản NumPy dựa trên tlỗi viện MKL (math kernel library - thỏng viện buổi tối ưu tính toán thù được phát triển do Intel). Trong trường phù hợp đó, rất cần được cài đặt gói numpy-mkl bằng phương pháp sau:

Từ cmd dịch chuyển mang đến thỏng mục có cất tệp tin whl sẽ cài đặt vềNhập lệnh: > pip install numpy‑1.15.0+mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl (trả sử tệp tin whl đã download có tên như thế - cân xứng mang lại Python 3.7, môi trường thiên nhiên Windows 64bit)

Matplotlib

Đây là gói thư viện vô cùng hiệu quả để vẽ vật dụng thị 2D cho Data Visualization. Matplotlib bao hàm rất đa dạng mẫu mã các dạng đồ thị. Người dùng rất có thể dễ dãi tạo thành plots, histograms, power spectra, bar charts, errorcharts, scatterplots, etc.. cùng với chỉ vài ba mẫu code.

Matplotlib được tích thích hợp tương đối nhiều plug-ins có lợi, nhất là mplot3d đến vẽ đồ thị 3DĐể setup Matplotlib mang lại Pynhỏ bé, trên cmd nhập lệnh:

> pip install matplotlib

Scikit-Learn

Scikit-Learn là thư viện cho các vận dụng máy học vô cùng nổi tiếng, mã nguồn msinh hoạt cùng được trao giấy phép đến môi trường thiên nhiên trở nên tân tiến ứng dụng doanh nghiệp lớn. Scikit-Learn được xây dựng trên NumPy, Scipy, cùng Matplotlib. Tlỗi viện này là 1 trong giải pháp rất là công dụng cho các bài tân oán khai phá tài liệu và so với dữ liệu, với khá đầy đủ những thuật tân oán lắp thêm học được thiết đặt sẵn.Để setup Scikit-Learn áp dụng mức sử dụng PIP, nhập lệnh sau trên cmd:

> pip install scikit-learn

Tensorflow

Tensorflow là tlỗi viện vô cùng nổi tiếng, được trở nên tân tiến bởi Google Brain. Mới đầu Tensorflow chỉ được thực hiện nội cỗ phía bên trong Google. Cho đến tháng 11 năm 2015, Tensorflow được tạo ra dưới giấy phép mã nguồn mlàm việc Apabịt 2.0. Từ kia đến nay, thỏng viện này cách tân và phát triển một biện pháp thần tốc, thay đổi thư viện mang đến Machine Learning, Deep Learning số 1. Tensorflow được vận dụng vào cả nghiên cứu và phân tích lẫn cải tiến và phát triển áp dụng.

Việc thiết đặt các kỹ thuật Deep Learning trở lên hết sức dễ dàng vị Tensorflow cung ứng những Pydong dỏng API dễ dàng thực hiện.

Tensorflow bây giờ vẫn hỗ trợ đa số tương đối đầy đủ những nền tảng, của cả Mobiles, Raspberry, Browsers (cùng với tensorflow.js).

Để cài đặt Tensorflow, từ cmd nhập lệnh:

> pip install tensorflowĐối cùng với máy tính tất cả tích vừa lòng GPU của NVIDIA, buộc phải cài đặt bạn dạng built sẵn cung ứng GPU nhằm tăng vận tốc tính toán (lên nhiều lần), bởi lệnh:

> pip install tensorflow-gpuCác cách nhắc bên trên vẫn thiết đặt tlỗi viện Tensorflow dựa trên phiên bản phân pân hận chuẩn chỉnh, được built sẵn với tiêu chuẩn tương xứng cùng với đa số những sản phẩm. Vì vậy nó có thể không về tối ưu cho 1 vật dụng cố định. Ví dụ phiên bản build tiêu chuẩn ko cung ứng công nghệ AVX, FMA, SSE. Vì vậy với máy tính tất cả CPU hỗ trợ những technology nói bên trên, cần được có bản built phù hợp để khai quật buổi tối nhiều năng lực tính toán (cùng với AVX2, SSE 4.2 tính năng tính toán có thể nâng cấp mang lại 3 lần). Trong trường đúng theo này, bắt buộc thực hiện build Tensorflow với những tùy chọn về tối ưu mang đến lắp thêm, nhưng mà đó chưa phải là câu hỏi dễ dàng với tất cả số đông fan. May mắn là trên Internet tất cả sẵn một kho chứa gần như toàn bộ các bạn dạng built sẵn cùng với những tùy chọn khác nhau và được cập nhật liên tiếp cùng với phiên bạn dạng new sản xuất của Tensorflow: https://backlinks.vn.com/lakshayg/tensorflow-build. Để setup, trước tiên đề nghị tải về file gói gọn whl cân xứng với môi trường xung quanh hệ thống, đặc điểm phần cứng, phiên phiên bản Pybé bên trên sản phẩm, phiên phiên bản Tensorflow, etc.. Sau Lúc download về, từ cmd dịch chuyển đến thư mục cất file whl cùng nhập lệnh:

> pip install tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-macosx_10_13_x86_64.whlVới trả thiết thiết lập Tensorflow phiên bản 1.9.0 trên MacOS với phiên bản Pyhẹp 3.6.Một điều chú ý là Tensorflow hiện tại không cung cấp build bên trên môi trường xung quanh Windows. Vì vậy chỉ rất có thể setup Tensorflow bằng phiên bản phân pân hận chuẩn chỉnh thông thường.

Xem thêm: Hướng Dẫn Đường Đi Đất Mũi Cà Mau Tự Túc 2021, Đường Đi Đến Đất Mũi

Sau Lúc cài đặt Tensorflow, nhằm chắc chắn quá trình setup là thành công hoàn toàn có thể khám nghiệm bằng phương pháp thực hiện chạy một đoạn script Pyhạn hẹp trên cmd nlỗi sau:

Với phiên bản build cho CPU:

> python

Hello, Tensorflowthì câu hỏi setup sẽ thành công xuất sắc.

Với bản build mang lại GPU:

> python