P-value là gì

     

Categories

Blog Stats

60,229 hits

Top Clicks

My Tweets

*
Coding Horror Blog (Jeff Atwood)

*
The Spectator: Shakir’s Machine Learning Blog

*
Becoming A Data Scientist Blog

*
Andrej Karpathy blog

*
Bllog lingpipe

*
Prof. Komachi’s hatena blog

点滴を打ってなんとか持ち直す日本語で書く論文も意味がある気がつくと1日だけのひな祭り3月は学部教務が忙しい対面でやれるようにはする予定鉄棒の高さが大事逆上がり給食が始まるまでの1ヶ月リモートで RAID 管理は難しい不具合が分かっていても動けない1回の確認だけでいいように

*
BigML Blog


Khi phát âm những bài báo khoa học, bạn cũng có thể thấy một trong những tác giả báo cáo trị số P trong phần tác dụng thực nghiệm. Như một tiêu chuẩn chỉnh, nếu cực hiếm P. Psychology journal bans P. values, trên Nature). Bỏ qua phần đa tranh cãi đó, bạn có thể có mang trị số Phường một phương pháp đơn giản hay không? Và thực sự, trị số Phường. tất cả ý nghĩa sâu sắc như thế nào? Hoá ra trả lời thắc mắc này cũng không thể dễ dàng và đơn giản. Trong video này, một số trong những công ty công nghệ được đề nghị có mang trị số P., dẫu vậy tất cả hồ hết không vấn đáp được. Thế mới biết, bao hàm quan niệm họ sử dụng tương đối nhiều tuy thế không đích thực hiểu cặn kẽ.

Bạn đang xem: P-value là gì

Để gọi về trị số P, trước nhất bạn yêu cầu phát âm núm làm sao là đưa ttiết loại bỏ (null-hypothesis) và mang thuyết cơ mà công ty phân tích mong mỏi xác minh (alternative sầu hypothesis). Tđắm đuối khảo thêm các thuật ngữ này tại phía trên. lấy một ví dụ, bạn nghi ngại rằng phương diện ngửa và phương diện úp của một đồng xu không nặng nề đều bằng nhau bởi vì khi chúng ta tung đồng xu 10 lần thì bao gồm tới 9 lần là khía cạnh ngửa và chỉ có một lần là khía cạnh úp. Trong trường vừa lòng này, mang thuyết bạn muốn kiểm tra (alternative hypothesis) là nhị mặt đồng xu không nặng trĩu bằng nhau, trả thuyết vô hiệu (null-hypothesis) là nhị khía cạnh đồng xu nặng đều nhau.

Một bí quyết chuyên môn, trị số P được quan niệm là Xác Suất nhận ra kết quả “sệt biệt” (rất đoan) bởi hoặc là hơn đều gì chúng ta quan lại sát Lúc mang ttiết loại bỏ là đúng (p-value — the probability of getting results at least as extreme as the ones you observed, given that the null hypothesis is correct). Trong ví dụ tung đồng xu ở trên, trị số Phường được xem bằng xác suất nhận thấy 9 ngửa và 1 úp cộng tỷ lệ chiếm được 9 úp, 1 ngửa cùng Tỷ Lệ nhận được 10 ngửa cộng tỷ lệ thu được 10 úp. Lý vì chưng Phần Trăm 10 ngửa cùng 10 úp được cùng vào ở đây là do họ sẽ tính tỷ lệ nhận được công dụng cực đoan bởi hoặc hơn các gì ta quan tiền cạnh bên. Trong ngôi trường đúng theo này, cụ thể trường vừa lòng cảm nhận 10 ngửa hoặc 10 úp vào 10 lần tung xu rất đoan hơn ngôi trường đúng theo chiếm được 9 lần khía cạnh ngửa với 1 lần khía cạnh úp.

Ta thử tính p-value trong ví dụ làm việc bên trên. Vì bọn họ mang thiết rằng mang tngày tiết vô hiệu hóa là đúng, có nghĩa là nhì mặt của đồng xu cân đối, vì vậy phần trăm thu được khía cạnh ngửa (H – Head) tốt phương diện úp (T- Tail) là đều nhau và bởi một nửa. Ta ký hiệu

*

Sử dụng bí quyết tính tính phần trăm của phân bố binomial (binomial distribution) ta tính được giá trị P.. vào ví dụ bên trên như sau:

*

Vì trị số P ta tính được nhỏ tuổi hơn 0.05 bắt buộc bạn cũng có thể thải trừ giả thuyết vô hiệu (null-hypothesis). Tuy nhiên, họ cũng cần được rời hiểu lầm là bạn có thể kết luận đồng xu gồm nhì khía cạnh ko cân đối. cũng có thể nói hiểu nhầm này là hơi phổ biến so với không ít người Khi hiểu các bài báo khoa học.

Xem thêm: Quy Định Về Kiểu Pháp Luật Chủ Nô, Pháp Luật Chủ Nô

Vậy trị số Phường tất cả chân thành và ý nghĩa gì? Tại sao yêu cầu sử dụng trị số P? Câu vấn đáp là nó được dùng nhỏng là một trong phương pháp để loại bỏ mang thuyết vô hiệu (null hypothesis), hoặc các “khám phá sai lầm” (false discovery). lấy ví dụ như ví như P. > 0.05, những nhà kỹ thuật nói tác dụng không có ý nghĩa sâu sắc những thống kê. Tuy nhiên, cũng có thể có đều trường vừa lòng khám phá là thật mà lại trị số P vẫn lớn hơn 0.05. Nguyên nhân có thể tới từ nhiễu có thể tất cả của dữ liệu hoặc không nên sót trong quá trình đem mẫu.

Trong <1>, có một ví dụ về tính chất trị số P tương đối cơ bạn dạng cơ mà chúng ta cũng có thể từ bỏ làm coi nlỗi một bài bác tập.

Xem thêm: Soạn Bài Hầu Trời Ngữ Văn 11 Nâng Cao, Soạn Bài Hầu Trời

Một đơn vị thần tởm học đang chất vấn tính năng của một loại thuốc đối với thời gian phản ứng bằng phương pháp tiêm mang đến 100 bé chuột bạch, mỗi nhỏ một liều thuốc để tạo ra gần như nô nức thần kinh cưỡng hiếp bên trên chúng và lưu lại thời hạn làm phản ứng. Nhà thần khiếp học tập hiểu được, thời gian làm phản ứng vừa phải của những con loài chuột không trở nên tiêm dung dịch là 1 trong những.2 giây. Thời gian phản ứng mức độ vừa phải của 100 nhỏ con chuột bị tiêm thuốc là 1 trong.05 giây cùng với độ lệch tiêu chuẩn chỉnh bên trên mẫu mã (sample standard deviation) là 0.5 giây. Quý Khách có cho là dung dịch bao gồm tính năng cùng với thời gian phản nghịch ứng? (Nói giải pháp khác bạn phải tính trị số Phường vào thí điểm này).


Chuyên mục: Tổng hợp